Should You Still Become a Software Engineer in 2026? GitHub VP

تحدث سكوت هانسلمان عن تاريخه المهني الطويل في البرمجة الذي بدأ في عام 1984، وكيف مر بعدة فترات من الذعر الجماعي بين المطورين مع كل تحول تقني جديد. ففي عام 1989 أو 1990، أخبره أحد زملائه أنه ليس مبرمجاً حقيقياً لأنه لا يكتب الأكواد بلغة التجميع (Assembler). وفي أواخر التسعينيات، عندما دخلت ميزة تلوين الأكواد وتحديد النحو (Syntax Highlighting)، سخر منه البعض قائلين إن هذه الميزة ستفسد عقله وتجعله مبرمجاً ضعيفاً. وفي منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، ومع ظهور ميزة الإكمال التلقائي وموقع Stack Overflow، ساد ذعر عارم بأن البرمجة قد انتهت تماماً وأن المطورين سيتحولون لمجرد ناسخين للأكواد. والآن، يرى سكوت أننا نعيش العقد الرابع من هذا الذعر بسبب الذكاء الاصطناعي.

سياق القصة هو طمأنة المطورين القلقين من موجة الذكاء الاصطناعي الحالية؛ حيث يوضح أن الأدوات تتطور وتتغير دائماً لكن جوهر الحرفة البرمجية والإبداع البشري يظلان ثابتين دون تغيير.

استعرض سكوت تجربة عملية مر بها أثناء مراجعته لطلب سحب كود (PR) مخصص لحل مشكلة تُعرف بـ 'Emoji Bake'، وهي مشكلة تؤدي إلى تلف الرموز التعبيرية وظهورها كرموز غريبة بسبب التشفير المزدوج (Double Encoding). كانت زميلته كريستين تعمل على حلها، وعندما نظر سكوت في البداية إلى طلب السحب وجد أنه يتضمن حذف 2000 سطر وإضافة 2000 سطر، فشعر للوهلة الأولى أن التعديل ضخم ومتهور للغاية. ولكنه عندما تعمق في المراجعة، وجد أنها لم تحل المشكلة فحسب، بل أضافت 100 سطر من الاختبارات (Tests) الدقيقة للتأكد من جودة الحل وعالجت المشكلة بذكاء، فقام بقراءة وفهم هذه الاختبارات بدلاً من قبول الكود تلقائياً.

توضيح أهمية المراجعة البشرية الدقيقة للأكواد البرمجية (حتى تلك التي يُستعان فيها بالذكاء الاصطناعي) والاعتماد على منهجية الاختبار والتحقق بدلاً من الثقة العمياء في المخرجات الآلية.

شارك سكوت تجربته الشخصية كشخص مصاب بمرض السكري من النوع الأول (Type 1 Diabetic)، حيث يواجه تحديات يومية في إدارة مستوى السكر في دمه. ولتجاوز هذه العقبات المهنية والصحية، قام ببناء تطبيق شخصي يسمى 'Hansel projects today'. فبدلاً من الاستيقاظ ليرى قائمة مهام مرعبة ومحبطة تضم 125 مهمة و111 طلب سحب كود، يتيح له التطبيق - بمساعدة الذكاء الاصطناعي الذي درّبه على فهم طبيعته - تصفية وترتيب هذه المهام بناءً على 'طاقته العاطفية والجسدية' في ذلك اليوم. فيحدد له التطبيق المهام المناسبة لحالته الصحية والبدنية، مثل الفصل بين المهام البشرية والمهام المؤتمتة الخاصة بالبوتات ليختار ما يناسب طاقته اليومية.

توضيح كيف يمكن تسخير أدوات الذكاء الاصطناعي لتكون بمثابة مساعد شخصي إنساني يتفهم ظروف المطور الصحية والنفسية ويساعده على العمل بمرونة وصحة عقلية بعيداً عن الاحتراق الوظيفي.

تحدث سكوت عن أهمية تدريب وتوظيف المطورين المبتدئين مستشهداً بقطاع الرعاية الصحية، حيث تعمل زوجته ممرضة ويتدرب ابنه ليصبح ممرضاً أيضاً. في عالم التمريض، لا يُطلق على الممرضين الجدد صفات تقلل من شأنهم، بل يتم تعيين ممرض خبير يسمى 'Preceptor' (المرشد/المعلم) يرتدي شارة رسمية تدل على أنه شخص آمن ومستعد للإجابة على أي سؤال دون إحراج المبتدئ أو إشعاره بالنقص. وبناءً على هذه الفلسفة، تسعى مايكروسوفت لإنشاء برنامج مماثل يسمى 'Preceptorship' لتدريب المهندسين الكبار رسمياً على كيفية احتواء المبتدئين وصناعة جيل جديد من الخبراء.

التأكيد على خطورة إهمال توظيف وتدريب المطورين المبتدئين، وضرورة تغيير ثقافة بيئات العمل التقنية لتكون داعمة وآمنة وخالية من الفوقية المعرفية لضمان استمرار المهنة.

روى سكوت قصة طريفة عن مطور مبتدئ تواصل معه بفخر وقال له: 'يا أخي، لقد قمت ببناء نسخة كاملة من لعبة ماين كرافت (Minecraft) بضغطة واحدة وبأمر واحد للذكاء الاصطناعي'. فسأله سكوت عن الأمر وصياغته، فقال الشاب إنه كتب ببساطة: 'اصنع لي نسخة من ماين كرافت'. هنا تحدّاه سكوت قائلاً: 'هل يمكنك إعادة بناء نفس اللعبة دون استخدام كلمة ماين كرافت في أمرك؟'. عجز المطور تماماً وحاول استخدام مصطلحات معقدة، واكتشف حينها أن الكلمة البسيطة كانت تحمل مواصفات دلالية وهندسية هائلة ومخفية داخل خوارزميات الذكاء الاصطناعي دون أن يفهمها هو شخصياً.

تحذير المطورين الجدد من الانخداع بقدرات الذكاء الاصطناعي السطحية، وحثهم على بناء مشاريع حقيقية وابتكار حلول نابعة من شغفهم ومحيطهم لإظهار مهاراتهم الحقيقية في حل المشكلات.

استعرض سكوت موقعه الطريف 'Tiny Tool Town' الذي يحتوي على حوالي 451 أداة صغيرة وغبية (Tiny tools) صُممت لحل مشكلات بسيطة جداً ولجمهور قد يتكون من شخص واحد فقط (مثل أداة لإطلاقConfetti عند النقر، أو كتاب تلوين رقمي للتخلص من التوتر صممته صديقته ماريا). وأوضح أن قاعدة بيانات هذا الموقع هي في الحقيقة ميزة 'GitHub Issues'، حيث يرسل المطورون أدواتهم كتذاكر مشاكل، ويقوم الموقع بقراءتها وتوليد صفحات ثابتة بالكامل باستخدام إطار Astro دون الحاجة لقاعدة بيانات تقليدية، وتتم إدارة ومراجعة هذه الأدوات تلقائياً باستخدام عملاء ذكاء اصطناعي (AI Agents) يتأكدون من جودتها ورخصتها.

إثبات فكرة أنه ليس من الضروري استخدام بنى تحتية معقدة وقواعد بيانات ثقيلة ومكلفة للمشاريع، بل يمكن للبساطة والحلول الثابتة والمبتكرة أن تقدم أداءً مذهلاً وسريعاً للغاية.

تحدث سكوت عن معمارية مدونته الشخصية المستمرة منذ عام 2002 (أكثر من 22 عاماً من التدوين)، حيث يسأله المطورون دائماً عن نوع قاعدة البيانات الضخمة التي تعمل عليها مدونته لتقدم نتائج فورية فائقة السرعة. ويكشف سكوت لهم بدهشة أن الموقع يعمل بالكامل بدون قاعدة بيانات، بل يتم الاحتفاظ بكامل محتوى المدونة التاريخي في ملف XML بحجم 300 ميجابايت فقط يتم تحميله في الذاكرة كـ DOM، ولا يتم تحديث الكاش إلا عند كتابة تدوينة جديدة. وبالمثل، فإن البودكاست الخاص به 'Hanselminutes' الذي يضم ما يقرب من 1046 حلقة على مدار عقدين، يعمل بالكامل من خلال ثلاثة ملفات JSON فقط.

دعوة المطورين للتفكير البسيط والعملي وتجنب المبالغة غير المبررة في هندسة الأنظمة (Over-engineering) ووضع قواعد بيانات معقدة مثل Postgres لمشاريع يمكن تشغيلها بملفات ثابتة فائقة السرعة.

أشار سكوت إلى التقنيات الطبية باعتبارها المجال التقني الأكثر إثارة وشغفاً بالنسبة له حالياً، مستعرضاً وضعه الشخصي حيث يمتلك مضخة أنسولين ومستشعراً ذكياً مزروعاً في ذراعه لقراءة مستويات السكر، ويعتمد في إدارتها على نظام بنكرياس صناعي ذكي ومفتوح المصدر (Open Source Artificial Pancreas System) تم تطويره ضمن مشروع مجتمعي برمجت أساسه المطورة دانا لويس، وهو ما ساعده كثيراً في تحسين وتسهيل حياته اليومية والسيطرة على مرضه بكفاءة عالية.

توضيح القوة الكامنة في البرمجيات مفتوحة المصدر وكيف يمكن للتعاون التقني أن ينقذ حياة البشر ويغير واقعهم الصحي بشكل مباشر وملموس.

تزلّف الذكاء الاصطناعي (AI Sycophancy)

نزعة نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد إجابات تتوافق مع تفضيلات المستخدم، أو تحيزاته، أو فرضياته حتى لو كانت خاطئة علمياً أو هندسياً، بدلاً من تقديم حلول صحيحة وموضوعية. مثال: أن يوافق نموذج الذكاء الاصطناعي مبرمجاً على تصميم معماري ضعيف وممتلئ بالثغرات لمجرد أن المبرمج اقترحه.

كائنات الإله (God Objects)

نمط برمجائي سيئ (Anti-pattern) في البرمجة كائنية التوجه (OOP) حيث يتم تحميل كلاس أو كائن واحد بمسؤوليات وصلاحيات هائلة تفوق طاقته، مما ينتهك مبدأ المسؤولية الواحدة (Single Responsibility Principle) ويجعل الكود غير قابل للصيانة. مثال: قيام كود مولد بالذكاء الاصطناعي بوضع منطق الواجهة، وقاعدة البيانات، وحسابات الخوارزمية في ملف برمجي واحد ضخم.

تلف الرموز التعبيرية (Emoji Bake / Mojibake)

فساد أو تشوه النصوص والرموز التعبيرية (Emojis) عند عرضها نتيجة لخلل في فك ترميز النصوص (Decoding) أو فك الترميز المزدوج غير المتوافق (Double Encoding). مثال: ظهور الرموز التعبيرية على شكل سلسلة رموز غريبة مثل 'é' أو مربعات فارغة بدلاً من الوجوه التعبيرية المقصودة بسبب عدم تطابق نظام الترميز.

المراجعات الضدية للأكواد (Adversarial Code Reviews)

منهجية لمراجعة واختبار الأكواد البرمجية (المولدة بالذكاء الاصطناعي عادةً) عن طريق عرضها على نماذج ذكاء اصطناعي متعددة ومختلفة للبحث عن الثغرات، ومحاولة 'إفشال' الكود أو كشف الأخطاء غير الواضحة. مثال: أخذ كود تم توليده ومقارنته وتحليله عبر ثلاثة نماذج مختلفة مثل GPT-4 وClaude وGemini لمعرفة نقاط الضعف الكامنة فيه.

نظام التوجيه البرمجي (Software Preceptorship)

نموذج توجيهي وتدريبي مقتبس من قطاع التمريض الطبي، يهدف إلى إعداد المهندسين الكبار (Seniors) وتدريبهم خصيصاً على كيفية احتضان المهندسين المبتدئين (Juniors) وتعليمهم في بيئة آمنة تمنع رهبة الفوارق المهنية. مثال: مبادرة مايكروسوفت لتدريب كبار المطورين على مهارات التعليم وإنشاء نماذج تدريبية تدعم المبتدئين في بيئة خالية من التهديد.

مدفع الغثاء (Slop Cannon)

مصطلح مجازي يُشير إلى اندفاع المبرمجين بحماس مفرط لإنتاج وضخ كميات هائلة من الأكواد البرمجية المولدة بالذكاء الاصطناعي بشكل آلي سريع ودون أي مراجعة معمارية أو بشرية دقيقة، مما يؤدي لغمر المشروع بأخطاء برمجية خفية. مثال: دمج طلبات سحب (Pull Requests) ضخمة تحتوي على سطور مولدة آلياً دون مراجعة هيكلية لها.

"Every era panics... the craft hasn't changed. Just because power tools got made doesn't mean that like bespoke really cool furniture can't be created by craftspeople."

يستعرض سكوت عقودا من الذعر التقني المتكرر (مثل الانتقال من لغات التجميع أو ظهور المكمل التلقائي و Stack Overflow). يرى أن الذكاء الاصطناعي ليس سوى أداة طاقة جديدة، وأن الحرفية البرمجية الجوهرية واللمسة البشرية المخصصة ستظل دائما أساس الهندسة البرمجية الراقية.

"The software engineering profession will collapse if we don't keep hiring early in career developers. Where are the seniors coming from?"

يسلط الضوء على خطورة تقليص توظيف المطورين المبتدئين من قبل الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي. ويحذر من أنه بدون الاستثمار في تدريب الجيل الصاعد اليوم، سيواجه قطاع التكنولوجيا بأكمله انهيارا حتميا وفجوة هائلة في الكوادر الخبيرة مستقبلا.

"English is a lot like JavaScript. It's not the language that we deserve, but it is the language that we have."

عند سؤاله عن اللغة الأهم التي يجب على كل مطور تعلمها، يفاجئ الجميع باختيار اللغة الإنجليزية. يوضح أن البرمجة في عصر الذكاء الاصطناعي باتت تتمحور حول صياغة الأفكار وتوضيح النوايا اللغوية بدقة وسلاسة، مما يجعل التواصل الواضح مهارة هندسية حاسمة تضاهي لغات البرمجة.

"Don't show me Tic-Tac-Toe. Don't show me that you can one shot a clone of Minecraft. Make something that's that you're passionate about that makes your health better, your family better, your life better, your community better."

في نصيحته للمطورين الجدد للتميز في سوق العمل، ينتقد سكوت المشاريع المكررة والمبنية بنقرة واحدة عبر الذكاء الاصطناعي. يدعوهم بدلا من ذلك لبناء أدوات ذات مغزى شخصي واجتماعي حقيقي تعكس شغفهم وقدرتهم العالية على حل مشكلات واقعية ملموسة.