The rise of taste, human authenticity and judgment in an AI world | Adam Mosseri (Head of IG)

يروي آدم موسيري قصة مؤثرة تعود إلى مارس من عام 2009 عندما كان مصمماً مبتدئاً في فيسبوك وعمل على مشروع إعادة تصميم خلاصة الأخبار. بعد إطلاق التصميم الجديد مباشرة، جلس آدم مع فريقه يراقبون تدفق تعليقات المستخدمين في بث مباشر، وتفاجأ بأن أول تعليق يظهر كان هجوماً شخصياً لاذعاً وبذيئاً للغاية، يتضمن شتائم ويتساءل بغضب عمن قام بتصميم هذا الهراء. شعر آدم، الذي كان يبلغ من العمر حينها 25 عاماً فقط، بالصدمة والتحطم النفسي كشاب في بداية مسيرته. ومع ذلك، دفعه هذا الموقف للتفكير والتوصل إلى فلسفة عميقة: إذا كان شخص ما يقضي ساعة يومياً على مكتبه الخاص ينظم صوره ويكتب رسائله لأصدقائه، ثم جاء شخص غريب فجأة وأعاد ترتيب محتويات مكتبه دون سابق إنذار أو تفسير، فمن الطبيعي جداً أن يشعر هذا الشخص بالانزعاج والغضب. هذا هو بالضبط ما يمر به المستخدمون عند تغيير واجهات المنصات التي اعتادوا عليها وتعتبر جزءاً من روتينهم اليومي.

السياق هو نقاش حول كيفية التعامل مع الهجوم والنقد الحاد الذي يواجهه قادة المنتجات من الجمهور عند إدخال تغييرات جذرية. المغزى هو فهم نفسية المستخدمين ووضع الأمور في نصابها الصحيح؛ فالغضب ليس شخصياً بل هو رد فعل إنساني طبيعي على التغيير المفاجئ وغير المبرر لبيئة رقمية مألوفة لديهم.

يتذكر آدم موسيري بداياته في إدارة المنتجات قبل انضمامه لإنستغرام، حيث كان أول مشروع تولى مسؤوليته كمدير منتج هو مشروع 'فيسبوك هوم'، والذي تمثل في بناء واجهة مخصصة لنظام أندرويد على مستوى نظام التشغيل بالتعاون مع شركة 'إتش تي سي' لإنتاج هاتف متكامل مع فيسبوك. يعترف آدم بأن المشروع كان فشلاً ذريعاً واستثنائياً بجميع المقاييس التجارية والتقنية. ومع ذلك، يؤكد آدم أنه تعلم في ذلك العام والنصف أكثر مما تعلمه في أي عام آخر طوال مسيرته المهنية بالكامل. فعندما استقال مدير المنتج الأصلي للمشروع فجأة، لم يتردد آدم في إعلان نفسه مديراً للمنتج وألقى بنفسه في غمار تحديات جديدة تماماً عليه، مثل التفاوض مع شركات الاتصالات ومصنعي الهواتف وإجراءات شهادات الاعتماد والتعمق في خبايا نظام التشغيل أندرويد.

يأتي هذا المثال في سياق فقرة 'زاوية الفشل' لتوضيح كيف يمكن للمشاريع الفاشلة أن تتحول إلى أعظم مدرسة لتعليم المهارات القيادية والتقنية. المغزى هو أن الشجاعة في تحمل المسؤولية وخوض غمار مجالات غير مألوفة تبني مهارات استثنائية، وأن التنفيذ الجيد للأفكار حتى نهايتها ضروري لحسم مدى فاعليتها.

يكشف آدم عن خطأ استراتيجي فادح ارتكبه خلال فترة إدارته لإنستغرام في عام 2019، عندما قرر بناء النسخة الأولى من ميزة مقاطع الفيديو القصيرة 'ريلز' كجزء مدمج داخل ميزة 'القصص' بدلاً من تخصيص واجهة وخلاصة مستقلة لها. كان دافعه كمصمم هو الاستفادة من الزخم والنمو السريع للقصص وتجنب إضافة عناصر جديدة تعقد تجربة المستخدم. لكن النتيجة جاءت مخيبة للغاية، حيث إن معدلات المشاهدة والمتابعة للقصص منخفضة بطبيعتها، وبسبب تضخم حجم القصص المنشورة، كانت مقاطع الريلز تختفي سريعاً دون أن تحظى بفرصة للمشاهدة. هذا القرار الخاطئ جعل إنستغرام خارج المنافسة ومفتقراً للجاهزية عندما ضربت جائحة كورونا العالم في عام 2020، وهو التوقيت الذي انفجرت فيه شعبية تطبيق 'تيك توك' عالمياً مستغلاً رغبة الناس في الترفيه المنزلي، مما كلف إنستغرام فرصة استراتيجية ذهبية وتسبب في خلق فرص اقتصادية هائلة للمنافسين.

سياق القصة هو الاعتراف بالأخطاء القيادية والاستراتيجية الكبرى وتأثيرها المباشر على التنافسية في السوق الرقمية. المغزى هو أن محاولة تبسيط المنتجات من خلال دمج ميزات مبتكرة داخل ميزات قديمة قد يقتل إمكانيات الميزة الجديدة ويحرم المنصة من ريادة موجات التغيير التكنولوجي والاجتماعي.

يشارك آدم تجربة عائلية مميزة وملهمة مع ابنه الأكبر البالغ من العمر 10 سنوات، والذي يعشق ألعاب الفيديو بشكل جنوني. بدلاً من تركه يمارس الألعاب بشكل سلبي، قرر آدم تعليمه كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي ليكون صانعاً وليس مجرد مستهلك. جلس الاثنان معاً واستخدما أداة البرمجة بالذكاء الاصطناعي 'كلود كود' لبرمجة لعبة فيديو خاصة بهما. وعلى الرغم من أن ابنه لا يزال يكتب بثلاثة أصابع فقط وببطء شديد، إلا أنه تمكن خلال ساعات قليلة من العمل المشترك من تصميم لعبة قفز ومنصات متكاملة من 19 مستوى، تشبه الألعاب الكلاسيكية ثنائية الأبعاد مثل 'سوبر ماريو'. اللعبة لم تكن بسيطة، بل تضمنت وحوشاً مخصصة لكل مستوى، ومتجراً لشراء الأسلحة والمظاهر البديلة للشخصية، مما أدهش آدم لقدرة طفل صغير على تحقيق هذا الإنجاز التقني المعقد بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

سياق الحديث يتعلق بتنظيم أوقات الشاشة للأطفال وأهمية محو الأمية الرقمية والذكاء الاصطناعي للأجيال الناشئة. المغزى هو أن التكنولوجيا الحديثة تكسر الحواجز التقنية التقليدية وتتيح للأطفال تحويل شغفهم الخيالي إلى مشاريع ملموسة وناجحة بسرعة، مما يغير مفهوم التعلم والابتكار.

يستعيد آدم تفاصيل الأزمة الشهيرة التي مر بها إنستغرام في عام 2022 عندما ثارت موجة غضب عالمية احتجاجاً على اختبار تصميم جديد للمنصة. كان التصميم عبارة عن مشغل فيديو بملء الشاشة شبيه بتطبيق تيك توك، واختبرته المنصة على 4% فقط من مستخدمي نظام iOS. تزامنت هذه التجربة مع زيادة الاعتماد على التوصيات الخوارزمية وانخفاض نسب وصول بعض صناع المحتوى لجمهورهم. أدت هذه العوامل المجتمعة إلى حالة غضب عارمة قادها مشاهير بارزون انتقدوا إنستغرام علناً، مما دفع الصحافة لتغطية هذه الانتقادات وتضخيمها في حلقة مفرغة من الاحتجاج. ورغم أن آدم أكد أن التصميم كان مجرد اختبار أولي ولم يتقرر إطلاقه رسمياً، إلا أنه اضطر لمواجهة الاحتجاج والتراجع عن التجربة، معترفاً بأنهم كانوا يدفعون بالتغييرات بسرعة تفوق قدرة المجتمع على التكيف والقبول.

يندرج هذا المثال تحت سياق مناقشة التحديات الكبيرة التي تواجه إدارة التجارب والاختبارات في منصات التواصل الاجتماعي الضخمة. المغزى هو ضرورة الموازنة بين الحاجة للتطور المستمر للحفاظ على الريادة ومراعاة سرعة تقبل المستخدمين للتغييرات، مع أهمية صياغة استراتيجية تواصل واضحة ومسبقة للتعامل مع أي ردود فعل عنيفة من المجتمع الرقمي.

يقدم آدم مثالين مبهرين لصناع المحتوى المعتمدين كلياً على تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقديم أعمال فنية فريدة عبر إنستغرام. المثال الأول هو حساب 'Plastic Dream Sequence' الذي يبث مقاطع لدمى باربي تغني في لقطات قصيرة غريبة وساحرة تمتاز برؤية جمالية ومميزة تجعل آدم يحرص على متابعتها والتوقف عندها دوماً. والمثال الثاني هو حساب 'If Only AI' الذي يديره فنان فرنسي مقيم في باريس، حيث يعتمد على دمج وتنسيق أدوات متعددة لإنتاج لوحات أحلام متحركة؛ فيستخدم نموذج ذكاء اصطناعي لإنشاء الصور الثابتة، ونموذجاً آخر لتحويلها إلى فيديو، ويستعين بنماذج أخرى لإضافة الموسيقى التصويرية، لينتج في النهاية محتوى فني متكامل بلمسة جمالية شديدة الخصوصية تبرز ذوقه الفني المستقل وكأنه رسام كلاسيكي.

يطرح آدم هذين المثالين في إطار مناقشة صعود محتوى الذكاء الاصطناعي وكيفية تفاعل المنصة معه. المغزى هو إثبات أن القيمة الحقيقية للمحتوى في العصر الجديد لا تكمن في الأداة التقنية المستخدمة بل في الذوق الفني والرؤية الإبداعية التي يبثها الصانع في العمل، مما يبرز تفوق اللمسة الإنسانية والقدرة الجمالية الفريدة للمبدعين حتى مع اعتمادهم الكامل على الروبوتات والبرمجيات.

Vibe Coding

A software development approach where developers focus on high-level direction, design concepts, and conversational prompts with AI models instead of writing manual lines of syntax. An example of this is a developer or non-technical product builder using platforms like Replit or Claude to build a fully functional application entirely through natural language feedback without typing code.

Product Staff

An advanced generalist role evolving from traditional Product Management, wherein a PM possesses overlapping capabilities in design, data science, and user research. Leveraged by AI tools, this professional operates without requiring dedicated functional specialists for routine tasks. An example is a PM who pulls their own funnel data and designs basic interaction mocks directly.

Pods

Small, agile mini-teams consisting of 4 to 6 generalist engineers and a product staff lead. This organizational structure is designed to move fast, reduce coordination overhead, and prevent the delays typically caused by large, design-by-committee setups.

Reverse Centaur

A term, originally referenced from writer Cory Doctorow, describing systems where an algorithmic AI program is in control and a human user serves as the executor of its decisions. An example of this is gig economy platforms like Uber or DoorDash, where drivers are algorithmically directed by software.

Exploration-based Ranking

A recommender system methodology that actively serves novel, untested, or niche content to users to discover new latent preferences, contrasting with exploitation-based ranking which only feeds existing known preferences. An example is an algorithm recommending an underground music genre to a user who historically only listens to pop.

Embedding Space

A mathematical vector map used by machine learning systems where content, interests, and concepts are represented as coordinates in a high-dimensional space. Clustered data points indicate high contextual similarity, which can now be described by Large Language Models to display legible user preferences, such as identifying a cluster as 'deep pour-over coffee snobbery'.

"In a world where it's easier to build things, it's more important to make sure that your time is spent figuring out what you should be building in the first place."

يوضح آدم موسيري أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جعلت عملية التطوير التقني وبناء البرمجيات أسهل بكثير، مما نقل الأهمية الكبرى والتمايز التنافسي إلى مرحلة اتخاذ القرار والتحقق مما يستحق البناء فعلياً وتحديد الوجهة الصحيحة.

"I think people assume that there's a much more detailed semantic understanding of everybody's interests and preferences in the algorithm than there is."

يكشف هذا الاقتباس عن الفجوة بين توقعات المستخدمين والواقع التقني؛ فالخوارزميات لا تفهم اهتماماتنا بالكلمات والمفاهيم الواضحة كما نظن، وإنما تعتمد على حسابات رياضية معقدة ومصفوفات إحصائية تفتقر للفهم اللغوي البشري.

"Some of the best product leaders are less visionary and more curators."

يرى آدم أن القيادة الناجحة في المنتجات لا تعني بالضرورة أن تكون مصدراً لجميع الأفكار العبقرية، بل تكمن في امتلاك ذوق رفيع وقدرة على انتقاء أفضل الأفكار من الفريق وتنظيم الكفاءات وتوجيهها بذكاء.

"In a world where there's an abundance of synthetic content, I actually think people are going to seek out creativity and authenticity and people."

في ظل قلق الكثيرين من غرق المنصات بالمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، يرى موسيري أن هذا التحدي سيخلق فرصة ذهبية لتعزيز قيمة التواصل الإنساني الحقيقي، حيث سيبحث المستخدمون عن الأصالة والمبدعين البشر بشكل أكثر شغفاً.