الرئيس التنفيذي لأكاديمية خان: الفرصة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في الصناعات المملة | سال خان

يروي المتحدث سال كان عن محادثة جمعته مع رئيس قسم القبول في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). حيث أشار المسؤول إلى مشكلة تواجههم مع الطلاب المتقدمين الذين يرفقون أوراقاً بحثية ضمن ملفاتهم؛ إذ يصعب على مكتب القبول التحقق مما إذا كان الطالب هو من أنجز هذا العمل بالفعل أم لا. لمواجهة هذا التحدي، بدأ المعهد في استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء اختبارات شفهية تفاعلية مع الطلاب لتقييم مدى فهمهم الحقيقي للأبحاث التي قدموها. هذه العملية حاسمة للغاية ومصيرية لأنها تحدد قبول الطلاب في واحدة من أرقى الجامعات العالمية.

يأتي هذا المثال في سياق الحديث عن كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في توسيع آفاق التقييم البشري، والانتقال من مجرد تقييم الأوراق والامتحانات التقليدية متعددة الخيارات إلى اختبارات شفهية ذكية تقيس الفهم العميق، مما يثبت أن الذكاء الاصطناعي بدأ يغير معايير القبول الجامعي رفيع المستوى.

يشارك سال تجربة إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي التعليمية 'Khanmigo' (KIGO) في الفصول الدراسية. في النسخة الأولى (1.0)، لاحظ فريق العمل أن الأداة كانت سلبية؛ تنتظر دائماً من الطالب أن يبادر بطرح الأسئلة، وهو أمر لم يكن الكثير من الطلاب يعرفون كيفية القيام به أو يفتقرون للدافع له. وبناءً على هذه التجربة الواقعية، بدأ معهد خان في تطوير وإطلاق نسخة جديدة تماماً تعتمد على المبادرة النشطة؛ حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحفيز الطلاب وتقديم التدريبات بذكاء مع إبقاء المعلم في الصورة كعنصر توجيه أساسي.

توضح هذه التجربة سياق تطور أدوات التعليم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتبين أن تصميم التكنولوجيا لا يجب أن يقتصر على تقديم الإجابات بل يجب أن يركز على المبادرة وتوليد الدافعية والتعلم التفاعلي الحقيقي.

يتذكر سال رحلة بالسيارة قام بها قبل بضعة أشهر لزيارة صديق قديم له من أيام الدراسة الجامعية، والذي أصبح الآن مستثمراً مغامراً بارزاً (VC) في منطقة 'لوس ألتوس'. أثناء القيادة، لفت انتباهه انتشار سيارات 'Waymo' ذاتية القيادة في كل مكان، مما جعله يشعر وكأنه يعيش في المستقبل. ولكن عند وصوله إلى مكتب صديقه، صدمه هذا الأخير بخبر مفاده أن إحدى الشركات في محفظته الاستثمارية قامت للتو بأتمتة 80% من قوتها العاملة في مركز اتصال (خدمة عملاء) يقع في الفلبين باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما أدى للاستغناء عن مئات أو ربما آلاف الموظفين في ذلك المركز وحده.

كانت هذه التجربة الشخصية هي الشرارة الأساسية والدافع وراء تأليف كتاب سال الجديد 'Job Shock' (صدمة الوظائف). وتسلط القصة الضوء على التناقض الصارخ بين روعة التقدم التكنولوجي وسرعته، وبين التداعيات الاقتصادية القاسية والمفاجئة على الوظائف التقليدية في اقتصادات تعتمد بشكل كبير على التعهيد مثل الفلبين.

يتحدث سال عن مقابلته مع 'تيكيدرا ماناوا'، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة 'Waymo' في مؤتمر TED. يعبر سال عن إعجابه الشديد بالسيارات ذاتية القيادة وقدرتها على إنقاذ الأرواح وتوفير الراحة، لكنه يربط هذا الأمر ببعد شخصي وعائلي دافئ؛ حيث يعمل عمه سائق 'أوبار' (Uber) في مدينة نيو أورلينز. يشير سال إلى أن قيادة سيارات الأجرة غالباً ما تكون الخيار الأخير للأشخاص لكسب قوت يومهم، ومع زوال هذه الوظيفة لصالح السيارات ذاتية القيادة، سيواجه عمه وملايين السائقين حول العالم (والذين يمثلون شريحة ضخمة من العمالة الذكورية عالمياً) أزمة معيشية حادة قد تقود إلى اضطرابات سياسية واجتماعية.

توضح هذه القصة الأثر الاجتماعي والوجداني للذكاء الاصطناعي وأتمتة الوظائف الخدمية. المغزى هو ضرورة إيجاد حلول مجتمعية مبتكرة مثل 'العمل الأساسي الشامل' بدلاً من الاكتفاء بالدخل الأساسي الشامل، لضمان شعور الأفراد بقيمتهم وإسهامهم في المجتمع.

يتناول المتحدث كيف تندمج الأدوار الوظيفية داخل أكاديمية خان والشركات التقنية الأخرى. يشير إلى أنه في العام الماضي التقى برؤساء أقسام المنتجات الذين كانوا يجبرون مديري المنتجات على بناء نماذج أولية بأنفسهم. أما اليوم في أكاديمية خان، فقد ذهبوا إلى أبعد من ذلك؛ حيث يتم تزويد المصممين ومديري المنتجات ببيئات تطوير برمجية كاملة تمكنهم من سحب الأكواد وبرمجتها وتطبيقها مباشرة دون الاعتماد الكامل على المهندسين، مما جعل الحدود الفاصلة بين هذه التخصصات تتلاشى.

يسوق سال هذا المثال ليوضح للموظفين والمهنيين كيف أن الأدوار التقليدية في قطاع التكنولوجيا (مثل الهندسة والتصميم وإدارة المنتجات) تندمج وتتغير بشكل جذري، مما يتطلب من الجميع مرونة عالية واستعداداً مستمراً لتعلم أدوات جديدة للبقاء في سوق العمل.

يسرد سال تفاصيل قصة نجاح ملهمة من داخل أكاديمية خان خلال حدث 'هاكاثون' داخلي. قام أحد المهندسين ببرمجة ميزة تفاعلية جديدة (لعبة واجهة مستخدم) في يوم واحد فقط بفضل أدوات المساعدة البرمجية، وخلال عطلة نهاية الأسبوع نجح في تشغيلها على بيانات حقيقية. وبالتعاون مع بعض المصممين، تمكن الفريق من شحن الميزة وإطلاقها للمستخدمين في غضون شهر واحد فقط، وهو أمر كان يستغرق في الماضي دورة تطوير كاملة تمتد حتى العام الدراسي التالي.

يأتي هذا المثال لإثبات كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع وتيرة العمل والابتكار داخل المؤسسات الكبيرة بنسبة تتراوح بين 50% إلى 100%، وتغيير المفهوم التقليدي الذي كان يفرض قضاء شهور في التصميم النظري خوفاً من تكاليف البرمجة الباهظة.

يكشف سال عن روتينه اليومي في استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد شخصي ورئيس للموظفين (Chief of Staff). بعد ربط أدوات الذكاء الاصطناعي بحساباته على 'Slack' وبريده الإلكتروني 'Gmail' ومستنداته، أصبح يتحدث مع الأداة يومياً لتلخيص ما فاته وتحديد الأمور التي قد تغيب عن انتباهه. كما يستخدمه لصياغة مسودات لطلبات التمويل والمقترحات الموجهة للمدارس والجهات المانحة في غضون 10 دقائق فقط بعد الاجتماعات، فضلاً عن تسريع أبحاثه لإنتاج مقاطع فيديو حول الثقافة المالية من خلال التحقق الفوري من القوانين المعقدة عبر مصادر رسمية مثل موقع مصلحة الضرائب الأمريكية (IRS.gov).

توضح هذه التجربة الشخصية العملية كيف يمكن للقادة وأصحاب الأعمال زيادة إنتاجيتهم بشكل مذهل وتقليص الوقت الإداري والبحثي الطويل من خلال دمج الذكاء الاصطناعي بذكاء مع الحفاظ على الرقابة واللمسة البشرية للتأكد من دقة المخرجات.

يتحدث سال عن كواليس انضمامه إلى معهد TED ومحادثته مع 'كريس أندرسون' (المدير الإداري المغادر لـ TED) لتولي منصب 'موجه الرؤية'. أخبره كريس أن المستقبل سيرتكز بالكامل على الغاية البشرية، المعنى، والتواصل الإنساني. لكن سال رد عليه بواقعية قائلاً إنه من الصعب على الإنسان التركيز على المعنى والتواصل إذا كان عاجزاً عن توفير الطعام لأسرته وتأمين وظيفة كريمة. هذا النقاش قادهما للتعاون مع مؤسسة 'ETS' لإطلاق معهد 'Content Institute' لتقديم درجات بكالوريوس وماجستير معتمدة ومنخفضة التكلفة تركز على المهارات البشرية المستدامة.

يقدم هذا اللقاء السياق الفلسفي والعملي لإنشاء مبادرة تعليمية جديدة تهدف إلى مواجهة 'صدمة الوظائف' من خلال إعادة تصميم التعليم الجامعي ليكون رخيصاً ومتاحاً وموجهاً نحو المهارات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها.

يشارك سال قصة أحد أفراد عائلته الذي يمر حالياً بمراحل التوظيف في شركة ناشئة بوادي السيليكون. في الجولة الثالثة من المقابلات، طُلب منها برمجة حل تطبيقي تفاعلي لصالح مستشفى (بأسلوب Vibe Coding) متبوعاً بمقابلة مع لجنة تحكيم. يوضح سال أن هذه الطريقة أصبحت تمثل الاتجاه الجديد للمقابلات الوظيفية، حيث لا يبحث أصحاب العمل عن السير الذاتية التقليدية بل عن مشاريع حقيقية منجزة تثبت كفاءة المتقدم.

تُساق هذه القصة لبيان التغيير الجذري في سوق التوظيف، وتبرير الفلسفة الكامنة وراء معهد 'Content Institute' الذي يركز على جعل الطلاب ينجزون ما بين 30 إلى 50 مشروعاً حقيقياً وبناء بورتفوليو مرئي وموثق بدلاً من الاعتماد على الدرجات العلمية والشهادات النظرية.

يروي سال نقاشاً دار بينه وبين صديق له في وادي السيليكون يوضح عقلية الاستثمار هناك. اقترح هذا الصديق فكرة بديلة ومثيرة للاستفادة من ميزانية التعليم الجامعي (التي قد تصل لنصف مليون دولار)؛ وهي شراء أعمال ومشاريع تجارية صغيرة وتقليدية (مثل شركات عائلية متعاقدة مع الحكومة) بمبلغ يتراوح بين 200 إلى 300 ألف دولار، ثم إيكال مهمة أتمتتها وتطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي للأبناء ليتعلموا ريادة الأعمال وإدارة التحول التكنولوجي بشكل عملي وتطبيقي يغنيهم عن الجلوس في قاعات الجامعات.

توضح هذه التجربة الطريفة كيف يعيد بعض الآباء والمستثمرين التفكير في الجدوى الاقتصادية للتعليم الجامعي النخبوي التقليدي مقابل منح الأبناء فرصاً ريادية وتطبيقية مباشرة باستخدام أدوات العصر الحديث والذكاء الاصطناعي.

صدمة الوظائف (Job Shock)

مفهوم يشير إلى الاضطرابات العميقة والمفاجئة في سوق العمل والنزوح المتسارع للوظائف التقليدية نتيجة التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يستدعي خططاً استباقية لإعادة تأهيل العمالة. مثال: قيام شركة تابعة لراس المال الاستثماري بأتمتة 80% من وظائف مركز اتصالات في الفلبين دفعة واحدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

المهارات المستدامة (Durable Skills)

المهارات الإنسانية والاجتماعية والذهنية الأساسية التي يصعب على الذكاء الاصطناعي أتمتتها وتظل قيمتها ثابتة على المدى الطويل، مثل القدرة على التواصل الفعال، والتعاون المشترك، والتفكير النقدي، والقيادة، والإقناع، وبناء علاقات الثقة الإنسانية. مثال: قدرة المعلم أو الطبيب أو رجل المبيعات على الاستماع بذكاء وبناء علاقة ثقة وتوجيه الطرف الآخر بشكل شخصي ملهم.

العمل الأساسي الشامل (Universal Basic Work)

رؤية بديلة لمفهوم الدخل الأساسي الشامل (UBI)، تنص على أهمية توفير فرص عمل ومساهمة حقيقية للأفراد ليشعروا بوجود هدف وقيمة مجتمعية في عصر الأتمتة، نظراً لأن تقديم الدعم المالي دون إشعار الفرد بالإنتاجية والمساهمة قد يضر بالصحة النفسية للمجتمع. مثال: إدماج الأفراد الذين فقدوا وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي في مشاريع خدمة مجتمعية أو تعليمية مدعومة لضمان شعورهم بالإنتاجية.

برمجة الإحساس أو التوجيه (Vibe Coding)

مصطلح تقني حديث يصف عملية تطوير البرمجيات والتطبيقات بسرعة فائقة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث يقتصر دور المطور على توجيه النماذج الذكية شفهياً أو نصياً ومراجعتها دون الانغماس الفعلي في كتابة الشيفرات البرمجية الطويلة والمعقدة يدوياً. مثال: قيام مهندس برمجيات بإنشاء ميزة برمجية كاملة تفاعلية في غضون عطلة نهاية الأسبوع بالاعتماد الكلي على التوجيه السريع للأدوات الذكية.

القياس النفسي والتربوي (Psychometrics)

علم قياس الخصائص والقدرات المعرفية والنفسية، وتوظيفه في الذكاء الاصطناعي لتقييم مدى فهم الطلاب وتعليلهم المنطقي بشكل يتجاوز أسئلة الاختيار من متعدد التقليدية للوصول لتقييم شامل. مثال: استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء مقابلات شفوية ذكية لتقييم صحة الأوراق البحثية المقدمة من الطلاب المتقدمين للتسجيل في معهد كاليفورنيا للتقنية (Caltech).

"If you can automate yourself out of a job, we're going to give you a better job with better pay."

يوضح سال خان نهج القيادة الحديثة في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث يشجع الموظفين على أتمتة مهامهم دون خوف من التسريح، بل كمقدمة للترقية لأداء أدوار أكثر استراتيجية وقيمة مدفوعة بأجر أعلى.

"The people I think are safe are the people who really lean into the human element of it."

يؤكد خان أن الملاذ الآمن الوحيد من الأتمتة الكاملة هو التركيز على الجوانب والمهارات الإنسانية العميقة التي لا تستطيع الآلة تكرارها، مثل التعاطف، والتواصل البشري، والتدريب الشخصي وبناء العلاقات.

"Don't run to where everyone else is running. Try to find the lanes that are most empty."

نصيحة ذهبية لرواد الأعمال والمهنيين لتجنب المنافسة المحمومة في المجالات التقنية المزدحمة، والبحث بدلا من ذلك عن قطاعات تقليدية مهملة وتطويرها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

"If we could do three times more with the same resources, we will do three times more. So that would never be the catalyst for layoffs."

يشير إلى أن زيادة إنتاجية الشركات بفضل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن تكون دافعا لتقليص حجم العمالة، بل فرصة لمضاعفة حجم التأثير والإنجازات التي تسعى المنظمة لتحقيقها.