مستقبل الذكاء الاصطناعي: مع السير ديميس هاسابيس والسيدة ويندي هول

تروي الدكتورة ويندي هول تفاصيل مشاركتها في إعداد الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة لعام 2017. وتستذكر كيف أنها حاولت بكل جهد إقناع ديميس هاسابيس لمشاركتها في رئاسة اللجنة، إلا أنه اعتذر بسبب انشغاله الشديد في تلك الفترة الحرجة ببناء شركة ديب مايند التي كانت بمثابة حلم حياته. وتوضح ويندي أن بريطانيا حققت ريادة عالمية مبكرة بصياغتها لهذه الاستراتيجية التي سارعت العديد من دول العالم، مثل سنغافورة، إلى نسخها واقتباس نصوصها. ومع ذلك، تشير بمرارة إلى أن بريطانيا فقدت هذه الريادة لاحقاً بسبب غياب المتابعة المستمرة وإلغاء منصب بطل مهارات الذاء الاصطناعي والمجلس المستقل، في حين تمكنت سنغافورة، رغم صغر مساحتها، من التفوق عالمياً بفضل التزامها الحكومي الصارم وتطبيقها الفائق للدليل الإرشادي البريطاني.

تؤكد هذه القصة على أن وضع الخطط الاستراتيجية الرائدة لا يكفي وحده لضمان الريادة التكنولوجية؛ بل إن الاستمرارية والالتزام الحكومي والتنفيذ الدقيق هي العوامل الحاسمة التي تمنح الدول تفوقاً دائماً، وتظهر كيف يمكن لغياب المتابعة التنظيمية المستقلة أن يضيع جهوداً وطنية عظيمة لصالح دول أخرى أحسنت الاستغلال والتطبيق.

يشارك ديميس هاسابيس تجربة حية من واقع حياته الأسرية مع أطفاله، حيث يلاحظ كيف يتفاعلون يومياً مع نماذج اللغات الكبيرة وروبوتات الدردشة لإنجاز فروضهم المدرسية. ويبدي ديميس قلقه من قيام الأطفال باستغلال هذه التكنولوجيا كأداة للغش أو اتخاذ طرق مختصرة لتفادي التفكير وبذل الجهد، مما يهدد بتراجع مهاراتهم التقليدية الأساسية وحرمانهم من الفهم العميق. ويقترح ديميس بناءً على هذه التجربة إعادة تصميم جذرية للعملية التعليمية، تقوم على فكرة الفصل الدراسي المعكوس، بحيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المنزل كمعلم شخصي يقدم التلقين والحفظ وفقاً لسرعة وقدرة كل طفل، بينما يتم تخصيص وقت المدرسة بالكامل للتفاعل البشري، والعمل الجماعي، وتنمية الإبداع والقدرة على الحكم واتخاذ القرار.

تدعو هذه القصة إلى أهمية التوقف عن تمني اختفاء التكنولوجيا أو تجاهلها، والبدء الفوري في دمجها بشكل مدروس لتطوير التعليم، مع التركيز التام على تعزيز وتدريس المهارات الإنسانية الفريدة التي لن تتمكن الآلات من محاكاتها حتى في عصر الذكاء الاصطناعي العام.

تسترجع الدكتورة ويندي هول بداياتها الشغوفة في كتابة الأكواد البرمجية عام 1984، عندما نجحت في كتابة أول برنامج ذكاء اصطناعي خاص بها باستخدام لغة البرمجة برولوغ على جهاز كمبيوتر قديم من طراز بي بي سي مايكرو. وكان الهدف من هذا الكود هو محاولة تصميم وبناء نظام تعليمي ذكي مخصص للأطفال، وهي الفكرة المبتكرة التي استلهمتها من مشرفها الجامعي في ذلك الوقت. وعلى الرغم من أن التكنولوجيا حينها لم تكن سوى نموذج أولي بدائي، إلا أن هذه التجربة رسخت إيمانها بقدرة الحوسبة على تحويل قطاع التعليم.

توضح هذه التجربة التاريخية أن الطموح لتخصيص التعليم وتطوير أنظمة تدريس ذكية فردية ليس وليد الطفرة الحالية للذكاء الاصطناعي، بل هو مسعى علمي يمتد لعدة عقود، ولكنه يحتاج اليوم إلى إرادة سياسية حقيقية وتمويل حكومي ضخم ليتحول إلى أدوات ملموسة تنهي عهد التعليم النمطي الموحد.

يستعرض ديميس هاسابيس تفاصيل قصة تأسيسه لشركة ديب مايند في لندن عام 2010، واصفاً تلك الفترة بالعصور المظلمة حيث كان من المستحيل العثور على مستثمرين يفهمون أهمية الذكاء الاصطناعي. ويروي ديميس كيف كان يقنع المستثمرين بطرح مثال واقعي عن نوابغ الفيزياء الحاصلين على الدكتوراه من جامعة كامبريدج، والذين كانوا يفتقرون لأي خيار وظيفي علمي أو تكنولوجي جذاب داخل بريطانيا، مما يضطرهم رغماً عنهم للذهاب إلى قطاع المال وصناديق التحوط للعمل كمحللين ماليين. ومن هنا قرر ديميس تأسيس الشركة بميزانية ضئيلة للغاية مكنته من توظيف نوابغ بريطانيين وأوروبيين برواتب متواضعة، لتتحول الشركة مع الوقت إلى ركيزة أساسية ومنارة تكنولوجية غيرت جغرافية منطقة كينغز كروس بلندن وجعلتها قبلة للابتكار والاستثمار.

تبرز هذه القصة قيمة الريادة والمخاطرة في تأسيس بيئة تكنولوجية وطنية قادرة على حماية العقول العلمية وتوطينها، وتثبت أن توفير البدائل المهنية الملهمة والمثيرة للتحدي الذهني هو السبيل الوحيد لبناء منظومة ابتكار وطنية قوية تنافس القوى العظمى.

يكشف ديميس هاسابيس عن اللحظة الفاصلة التي ألهمته لبدء مشروع ألفا فولد التاريخي لحل مشكلة طي البروتين. ويذكر ديميس أن هذه الفكرة كانت تراوده منذ أيامه الدراسية في كامبريدج، لكنه كان ينتظر نضوج التكنولوجيا المناسبة. وعندما حقق برنامجه ألفا غو الفوز على بطل العالم في كوريا الجنوبية، وفاجأ الجميع بالنقلة رقم 37 التي تميزت بإبداع حقيقي غير مبرمج، أدرك ديميس فوراً أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على تحقيق اختراقات واكتشافات علمية كبرى. وفي اليوم التالي لعودته من كوريا، بادر بإطلاق مشروع ألفا فولد لمعالجة لغز طي البروتين الذي استعصى على كبار العلماء لمدة نصف قرن، لينجح البرنامج في النهاية في تقديم حل ثوري يستفيد منه اليوم أكثر من ثلاثة ملايين باحث حول العالم في مجالات تطوير الأدوية وفهم الحياة.

تظهر هذه القصة كيف يمكن لاستخدام الألعاب المعقدة كحقول تجارب أن يؤدي إلى بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على حل أعقد المعضلات العلمية في العالم الحقيقي، مما يثبت أن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو استثمار مباشر في تسريع النهضة العلمية والطبية للبشرية.

تروي الدكتورة ويندي هول قصة تعبر عن التحديات الاجتماعية والنفسية للذكاء الاصطناعي، وتتعلق بابنة مساعدتها الشخصية البالغة من العمر 18 عاماً والتي تستعد لبدء دراستها في جامعة بريستول. حيث نقلت الفتاة لوالدتها أن زملاءها في الفصل الدراسي اتخذوا قراراً جماعياً وحازماً بجعل غرفتهم الصفية خالية تماماً من الذكاء الاصطناعي ورفض أي استخدام لأدواته. وتوضح ويندي أن هذا الموقف الحاد يمثل مؤشراً خطيراً على شعور متزايد بالعجز والتهديد بين فئات الشباب الذين يرون أن التكنولوجيا تفرض عليهم فرضاً من قبل الشركات العملاقة دون مراعاة لمستقبلهم الوظيفي أو رغباتهم.

تكشف القصة عن البدايات المقلقة لحركات الرفض والمقاومة المجتمعية للذكاء الاصطناعي، وتؤكد على المسؤولية الكبرى التي تقع على عاتق الحكومات وشركات التكنولوجيا لفتح قنوات حوار حقيقية وبناء الثقة، وضمان أن يشعر الأفراد بالتمكين والمشاركة في صياغة المستقبل التكنولوجي بدلاً من الشعور بالخوف والتهميش.

تشارك الدكتورة ويندي هول تفاصيل طريفة ولكنها تحمل دلالة عميقة من زفافها الشخصي، حيث توضح أنها عارضت بشدة ورفضت رفضاً مطلقاً تضمين كلمة الطاعة أو التعهد بطاعة زوجها في وعود الزواج ومراسمه التقليدية. وتستحضر ويندي هذه الواقعة لتؤكد أن شخصيتها لطالما كانت متمردة على عدم المساواة، وهو ما انعكس على مسيرتها الطويلة منذ الثمانينيات في محاربة الثقافة الأحادية الذكورية السائدة في قطاع الحوسبة والذكاء الاصطناعي بوادي السيليكون، والتأكيد على أن هذا القطاع الحيوي يحتاج إلى مشاركة وتمثيل جميع فئات المجتمع.

ترمز هذه القصة الشخصية إلى أن تحقيق العدالة والمساواة وبناء تكنولوجيا تخدم البشرية يتطلب أولاً كسر القيود والأنماط التقليدية المجحفة، وتشدد على أن الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية لا يمكن تركها لثقافة واحدة مهيمنة بل يجب أن تشارك النساء وجميع الفئات في صياغتها لضمان شموليتها وإنسانيتها.

تستحضر الدكتورة ويندي هول قصة كفاح والدها الذي عمل محاسباً ورئيساً لقسم الحسابات في حقبة خلت تماماً من أجهزة الكمبيوتر والآلات الحاسبة. وتصف كيف كان الموظفون ينسخون السجلات والرواتب يدوياً في دفاتر ضخمة، وكيف كان والدها يمتلك قدرة حسابية مذهلة تمكنه من إجراء العمليات الرياضية المعقدة في ذهنه وبسرعة فائقة. ورغم زوال تلك الوظائف اليدوية تماماً مع التطور التكنولوجي، إلا أن ويندي تشير إلى أن صناعة المال اليوم تحتوي على فرص عمل تفوق بكثير ما كان متاحاً في السابق، بفضل قدرة أجهزة الكمبيوتر على معالجة مهام لم يكن العقل البشري قادراً على تخيلها بمفرده.

تقدم القصة دليلاً تاريخياً واقعياً يفند المخاوف السائدة حول القضاء التام على الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي، موضحة أن التكنولوجيا رغم إلغائها للمهام الروتينية واليدوية، فإنها تفتح آفاقاً جديدة وتخلق صناعات أوسع تتطلب مهارات بشرية أكثر إبداعاً وتطوراً.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

نظام برمجيات ذكي يمتلك قدرة على فهم وتعلُّم وتطبيق أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها. يتميز بالمرونة المعرفية والقدرة على العمل عبر مجالات متعددة بدلاً من التخصص في مهمة واحدة محددة. مثال: نظام ذكي قادر على كتابة رواية أدبية، وحل مسألة فيزيائية معقدة لم يسبق له رؤيتها، وتعلم قيادة سيارة في بيئة جديدة تماماً دون حاجة لإعادة برمجته لكل مهمة على حدة.

طي البروتين (Protein Folding)

العملية الفيزيائية الحيوية التي يتخذ من خلالها تسلسل الأحماض الأمينية أحادي الأبعاد بنيته ثلاثية الأبعاد المعقدة والفريدة، وهي البنية التي تحدد الوظيفة البيولوجية للبروتين داخل الكائنات الحية. تُعد معضلة التنبؤ بهذه البنية من أصعب التحديات العلمية تاريخياً. مثال: نموذج ألفا فولد (AlphaFold) للتنبؤ بكيفية التواء سلاسل الأحماض الأمينية لتكوين بروتينات تعمل كآلات نانوية حيوية، مما يسهل تصميم الأدوية وفهم الأمراض.

علم الويب (Web Science)

مجال دراسة متعدد التخصصات يركز على دراسة شبكة الويب العالمية (World Wide Web) كظاهرة اجتماعية وتقنية متكاملة، حيث يبحث في كيفية تأثير البنية التكنولوجية للويب على السلوك البشري والمجتمعي، وبالمقابل، كيف يشكل المجتمع والسياسات تطور تقنيات الويب. مثال: الأبحاث التي يجريها صندوق علم الويب (Web Science Trust) لفهم انتشار الأخبار الزائفة وتأثير شبكات التواصل الاجتماعي على الديمقراطية وحوكمة الإنترنت.

ضمان الذكاء الاصطناعي (AI Assurance)

مجموعة من الممارسات والمعايير وأطر العمل المخصصة لتقييم واختبار موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، بهدف التأكد من عملها ضمن الحواجز الوقائية الأخلاقية والأمنية والقانونية المعتمدة وتجنب الكوارث والمخاطر البيولوجية أو السيبرانية. مثال: الأطر المعيارية التي يطورها معهد أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة لتقييم النماذج اللغوية الكبيرة قبل إطلاقها تجارياً للتأكد من خلوها من الثغرات الأمنية.

التماثل بين البيولوجيا وعلوم المعلومات (Isomorphism in Biology and Information Sciences)

رؤية علمية تعتبر الأنظمة البيولوجية الحيوية بمثابة أنظمة معالجة معلومات مشفرة (مثل تسلسلات الحمض النووي والأحماض الأمينية)، مما يسمح بتطبيق خوارزميات وهياكل علوم الحاسوب والمعلومات الرياضية مباشرة لحل المشكلات البيولوجية المعقدة. مثال: شركة آيسومورفيك لابس (Isomorphic Labs) التي تستخدم هذا التماثل لإعادة صياغة عملية اكتشاف وتطوير الأدوية كمسألة حوسبة وتدفق معلومات بدلاً من التجارب المخبرية التقليدية الطويلة.

العلامات المائية غير المرئية (Invisible Watermarking)

تقنية أمنية رقمية لتشفير معلومات وبيانات غير مرئية للعين المجردة داخل الوسائط الرقمية المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بهدف إثبات مصدرها الاصطناعي وتسهيل كشف التزييف العميق وحماية الملكية الفكرية. مثال: إدراج علامة مائية رقمية مخفية في الصور المولدة حاسوبياً تتيح لمنصات الإعلام التحقق التلقائي من أن الصورة اصطناعية وليست حقيقية.

الفصل الدراسي المقلوب المعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI-Enabled Flipped Classroom)

استراتيجية تعليمية يتم فيها استخدام أنظمة التدريس الذكية لتلقين الطلاب المفاهيم النظرية والتلقين في منازلهم بشكل مخصص وبسرعتهم الفردية الخاصة، بينما يُخصص وقت المدرسة بالكامل للمشاريع الجماعية، تعزيز المهارات الإنسانية، التفكير النقدي، والابتكار. مثال: دراسة الطالب لجدول الضرب في المنزل بمساعدة معلم افتراضي ذكي يصحح له الأخطاء بشكل فوري ومخصص، ثم الحضور إلى المدرسة في اليوم التالي للمشاركة في مشروع تعاوني لتصميم متجر افتراضي.

"أعتقد أنه يجب علينا قلب الفصل الدراسي رأساً على عقب؛ فالتعليم داخل المدرسة يجب أن يركز على المهارات البشرية والمشاريع والابتكار، بينما يترك الحفظ والتلقين خارج المدرسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي الشخصي."

جاء هذا الاقتباس خلال حديث ديميس هاسابيس عن ضرورة تحديث استراتيجية التعليم الوطنية وتغيير المناهج لمواكبة عصر الذكاء الاصطناعي، حيث يدعو لإنهاء نموذج التعليم الموحد الذي لا يناسب الجميع والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتقديم تعليم مخصص يناسب سرعة كل طالب.

"الذكاء الاصطناعي مهم للغاية بحيث لا يمكن تركه للرجال فقط."

عبّرت ديم وندي هول في هذا الاقتباس (مستعيرة مقولة لمعلمتها كارين سبارك جونز) عن قلقها البالغ من غياب التنوع الجندري والعرقي في قيادات شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، محذرة من خطورة بناء تقنية تعيد تشكيل العالم بواسطة فئة أحادية الثقافة.

"المستقبل لم يُكتب بعد، فالأمر يعود للمجتمع ليقرر كيف يريد صياغة هذا المستقبل، ولكن ذلك يتطلب مواجهة هذا التحدي بلا خوف."

يتناول هذا الاقتباس الفلسفي لديميس هاسابيس المسؤولية الجماعية الملقاة على عاتق البشرية في توجيه التكنولوجيا، مؤكداً أن الذكاء الاصطناعي أداة حتمية لكن كيفية الاستفادة منها وصياغة السياسات الحاكمة لها في عصر ما بعد الذكاء الاصطناعي العام هي قرار إنساني خالص يتطلب تعاون كافة التخصصات.